AR Consultores firmo un convenio con OMINT para brindar cobertura de salud a todos sus empleados. Esta accion se suma a una politica de beneficios orientada hacia mejora continua.
Para solicitar mayor información: obrasocial@arconsultores.com.ar

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Redwood Shores, California 28-MAY-2010 04:14 AM

• Con el objetivo de continuar invirtiendo en MySQL, Oracle anunció que ya está disponible la última versión de MySQL Enterprise, una oferta integral con servicio de soporte de producción, herramientas de monitoreo y software de base de datos MySQL.
• Un componente clave de esta versión es MySQL Enterprise Monitor 2.2.
• MySQL Enterprise Monitor 2.2 ofrece monitoreo mejorado para controlar el desempeño de las consultas a la base de datos, mayor seguridad e integración con MySQL Support que permite ahorrar tiempo.
• MySQL Enterprise Monitor ayuda a las empresas a administrar más eficazmente los servidores MySQL y a reducir el tiempo de baja identificando los problemas antes de que se transforme en una costosa interrupción del servicio.

Mejor rendimiento

• MySQL Enterprise Monitor 2.2 ofrece mejoras para recopilar, buscar y ver los datos de desempeño de las consultas, lo que permite a los desarrolladores filtrar y analizar los patrones que obstaculizan los recursos clave del sistema. Las nuevas características incluyen:
  • Query Analyzer Execution Notices – detectan consultas problemáticas, lo que permite a los administradores de base de datos y a los desarrolladores encontrar y arreglar los problemas de desempeño rápidamente.
  • MySQL Enterprise Connector Plug-ins – los módulos de ampliación del Conector de la aplicación permiten a los usuarios reunir y enviar datos de rendimiento SQL al analista de consultas. Además, los usuarios pueden realizar el rastreo de errores y advertencias SQL, el tiempo de respuesta de los usuarios finales, tiempo de ejecución y conteo de consultas; y con un solo clic pueden ir directamente a las consultas problemáticas en el código abierto.

La administración simplificada, la seguridad y la integración mejoradas ayudan a reducir los costos

• MySQL Enterprise Monitor 2.2 ayuda reducir los costos y mejorar la eficiencia a través de herramientas basadas en una interfaz gráfica de usuario que continuamente controlan la base de datos MySQL y ayudan a los desarrolladores a implementar las mejores prácticas de MySQL. Las mejoras incluyen:
  • Modelo de usuario y seguridad – se integra con modelos existentes de autenticación LDAP y de seguridad normalmente aceptados.
  • Integración con MySQL Support – elimina el tiempo que pasan los administradores de base de datos analizando los diagnósticos más comunes necesarios para resolver ciertas cuestiones.
  • Reglas y gráficos de asesoría – brinda a los desarrolladores mayor visibilidad y gestión de todos los servidores MySQL, y les permite implementar las mejores prácticas relacionadas con la administración, actualizaciones, reShow Desktopndimiento de esquemas y seguridad.
  • Mejoras en la capacidad de uso – permite a los administradores de base de datos pasar más tiempo monitoreando y ajustando las aplicaciones y las bases de datos, y menos tiempo gestionando y administrando las herramientas.

  Fuente: http://www.oracle.com

Redwood Shores, California 28-JUN-2010 09:49 PM

• Con el objeto de ayudar a que las empresas obtengan información al minuto sobre su cartera de proyectos y, con ello, tomar mejores decisiones de inversión de proyectos, Oracle anunció que ya está disponible Oracle Primavera P6 Analytics.
• Primavera P6 Analytics de Oracle es una nueva solución de business intelligence que permite a las empresas detectar tendencias encubiertas para revelar información valiosa del proyecto y de la ejecución del programa
• Esta nueva solución ofrece gestión de importantes recursos por excepción, a través de informes de paneles de información interactivos, lo que permite que las organizaciones se vean beneficiadas con la información a nivel de empresa en toda su cartera, además de tener un conocimiento más amplio sobre las tendencias en el proyecto en cuestión, junto con su historia
• Por otra parte, la solución permite a los usuarios realizar un análisis de las causas iniciales de un acontecimiento y tomar las medidas correctivas que correspondan, mediante el drilling directamente desde el panel de información de Oracle Primavera P6 Analytics dentro de la solución Primavera P6 Enterprise Project Portfolio Management de Oracle.

Datos y características de Primavera P6 Analytics de Oracle

• Con más de 80 visualizaciones analíticas precreadas estándar, los usuarios de Primavera P6 Analytics pueden detectar rápidamente los proyectos que no se alinean con los objetivos estratégicos, están fuera del presupuesto o no se ejecutan como corresponde y hacer las correcciones que sean necesarias. Además, las empresas pueden agregar visualizaciones precreadas personalizando rápida y fácilmente otras visualizaciones y paneles de información.
• Un portal basado en la Web garantiza que los usuarios pueden acceder y navegar de manera veloz y sencilla los paneles de datos y los informes.
• La solución está basada en Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (Oracle BI EE), que ayuda a garantizar que Primavera P6 Analytics aproveche al máximo la mejor tecnología de BI que reduce el tiempo de implementación para integraciones futuras.
• La capacidad de Oracle BI EE de admitir las aplicaciones de Oracle y de otros proveedores y las fuentes de datos permite que Primavera P6 Analytics relacione los datos de proyecto con información de diferentes sistemas en la empresa, como los datos financieros o de los clientes. Esto permite que las empresas creen una única fuente de verdad para sus proyectos y programas.
• Al ofrecer transparencia respecto del desempeño de la cartera de proyecto y una única fuente de verdad, Primavera P6 Analytics agrega valor a las implementaciones existentes de Oracle Primavera P6 Project Portfolio Management, lo cual permite a los administradores identificar mayores eficiencias y un potencial retorno sobre el capital invertido en sus proyectos.

Fuente: Oracle Release http://www.oracle.com

Oracle Virtual Assembly Builder es un nuevo producto diseñado para ayudar a las empresas a implementar rápida y fácilmente las aplicaciones empresariales multinivel en entornos virtualizados. También permite a los administradores configurar y administrar rápidamente estas aplicaciones.
Oracle Virtual Assembly Builder ofrece un marco para captar automáticamente la configuración de los componentes de software existentes y empaquetarlos como piezas clave y autónomas conocidas como dispositivos.
Además, Oracle Virtual Assembly Builder permite que los administradores conecten con facilidad los dispositivos como piezas clave de conexión directa, denominadas ensamblajes, que pueden utilizarse para crear aplicaciones de varios niveles.
Oracle WebLogic Suite Virtualization Option reúne a Oracle WebLogic Server con JRockit Virtual Edition en una nueva versión del servidor de aplicaciones número uno del mundo. Esta versión está optimizada para entornos virtualizados y es capaz de brindar mayor desempeño de las aplicaciones y utilización de hardware.
Oracle WebLogic Server ahora puede ejecutarse directamente sobre Oracle VM sin un sistema operativo, una capacidad única activada por Oracle JRockit Virtual Edition.
La virtualización de servidores de Oracle VM hace más fácil la implementación y gestión del software empresarial y está sumamente optimizada para ejecutar, de manera eficaz y económica, las cargas de trabajo de bases de datos y de aplicaciones que son clave para la empresa. La única virtualización de servidor x86 certificada para todo el software Oracle, Oracle VM puede descargarse gratuitamente.
En un entorno virtualizado, Oracle JRockit Virtual Edition maneja las funciones esenciales del sistema operativo, entre ellas, TCP/IP, la interacción entre los dispositivos de hardware, entrada/salida de archivos y programación de procesos, a la vez que libera al hardware y a los recursos de gestión suprimiendo las capacidades del sistema operativo que no son fundamentales para las aplicaciones empresariales Java.
Junto con Oracle JRockit Virtual Edition, Oracle Virtual Assembly Builder puede impulsar la eficiencia de la implementación y del tiempo de ejecución. Esta combinación ofrece grandes ventajas en cuanto al ahorro de costo operativos y de capital.

Fuente: http://www.oracle.com.ar

Diario Ti: Cisco, NetApp y VMware anuncian la ampliación de la colaboración que mantienen para suministrar nuevas arquitecturas que ayuden a los clientes que estén evolucionando a los centros de datos virtualizados a que éstos sean más eficientes, dinámicos y seguros.

Las tres compañías han lanzado conjuntamente una Arquitectura de Diseño Multi-tenancy que ofrece una mayor seguridad en los entornos cloud, al aislar los recursos de tecnologías de la información y las aplicaciones de los diferentes clientes, unidades de negocio o departamentos que comparten una infraestructura TI común. Como parte de su colaboración, Cisco, NetApp y VMware ofrecerán también un modelo de soporte cooperativo para estas arquitecturas probadas y validadas, para ayudar a los clientes a construir con rapidez una infraestructura virtualizada y unificada.

“Es evidente que se abre una enorme oportunidad ante Cisco, NetApp y VMware para hacer posible un cambio real en el centro de datos”, destaca Tom Georgens, Presidente y CEO de NetApp. “Nuestras visiones están alineadas alrededor del concepto de un centro de datos dinámico que constituirá los cimientos del cloud computing y permitirá a las empresas, los integradores y los proveedores de servicios suministrar las TI como servicio (ITaaS)”.

“La virtualización de la infraestructura de red, servidores y almacenamiento está transformando radicalmente el actual centro de datos”, señala Paul Maritz, Presidente y CEO de VMware. “El centro de datos dinámico construido sobre VMware vSphere, junto a las tecnologías de Cisco y de NetApp, proporcionará las bases tanto para los despliegues cloud públicos como privados, y dará capacidad para mover los datos y las aplicaciones entre estos clouds”.

“Un enfoque de arquitectura unificada es hoy más importante que nunca”, señala Tony Bates, Vicepresidente senior y Director General de la unidad comercial de pequeñas y grandes cuentas de Cisco. “Nuestra visión conjunta con NetApp y VMware se centra en el suministro de una arquitectura unificada para que los clientes diseñen y construyan un centro de datos virtualizado y completo que optimizará las operaciones y mejorará la capacidad de respuesta del negocio”.

La Arquitectura Multi-tenancy es una arquitectura probada que aísla los recursos de TI para mejorar la seguridad en los entornos virtuales y de clouds empresariales. La arquitectura ayuda a las empresas, los integradores de sistemas y los proveedores de servicios a desarrollar servicios de cloud internos y externos que aíslan a los clientes, unidades de negocio, departamentos o zonas de seguridad para mejorar la seguridad global a lo largo de las capas de computación, networking, almacenamiento y gestión de una infraestructura unificada.

Multi-tenancy está basada en Cisco Nexus Series Switches y Cisco Unified Computing System; el almacenamiento FAS de NetApp con MultiStore y NetApp Data Motion; y VMware vSphere y vShield Zones.

Fuente: Cisco, NetApp y VMware.

Cuando preguntamos a alguien no introducido en los conceptos de la administración de proyectos, cuál es el parámetro más importante, siempre surge la palabra calidad, que curiosamente no está entre la triple restricción de alcance, coste y tiempo.En la mayoría de los casos entendemos por calidad que el proyecto cumpla más allá de los requisitos para los que ha sido desarrollado, y nada más lejos de la realidad. Otorgar más prestaciones o extras de los requeridos por el cliente es lo que se denomina “Gold Plating”, y es una práctica nada recomendable al hacernos en costes que probablemente no aporten valor para nuestro cliente, o en su caso, están más allá del alcance y costes acordados.

Llegados a este punto, hay que remarcar que la calidad está implícita, y debe ser considerada, en cada uno de los puntos de la triple restricción, determinando cómo satisfacer cada uno de ellos con el propósito de asegurar los objetivos,

Tradicionalmente se asegura la calidad midiendo los resultados del proyecto mediante el control de calidad, y analizando dichos datos en el proceso de aseguramiento de la calidad. Podría pensarse que la simple inspección de todos los productos y niveles de servicio de nuestro proyecto es el mejor método de garantizar nuestro proyecto, y nada más lejos de la realidad. Hacerlo así no nos impedirá que nos encontremos con disconformidades por parte del cliente, además de suponer graves sobrecostes. La manera de asegurar que el proyecto cumple con los requerimientos para los que ha sido desarrollando es asegurando la calidad según los procedimientos desarrollados en el plan de calidad.

Por tanto, la calidad debe ser planificada; es un proceso que en la versión actual del PMBOK se conoce como PLAN DE CALIDAD (QUALITY PLAN ).

Propósitos del Plan de Calidad

El plan de calidad se centra en detallar las normas de calidad para el proyecto y los criterios de calidad que se utilizan para medir y determinar si los resultados son los esperados, además de crear y documentar un plan para cumplir con esas normas.

Dicho proceso, que se efectúa durante la fase de planificación del proyecto, está basado en la política de calidad de la organización y tendrá por objeto desarrollar un plan que determine:

* Los estándares, normas de calidad y regulaciones que afectan a nuestro proyecto
* Los estándares que deberán desarrollarse específicamente para nuestro proyecto
* La manera de asegurar la conformidad con dichos estándares
* Los procesos y planes de mejora continua
* Las métricas que se utilizarán para medir los resultados del proyecto
* Los procesos que se utilizaran para aplicar dichas métricas
* El grado de calidad del producto y cualidades que deben ser poseídas por los entregables del proyecto

Proceso de Planificación de calidad

Para llegar a determinar todos los aspectos de calidad del proyecto, no solamente deben centrarse los esfuerzos en el control y la verificación, sino que debe seguirse un proceso orientado a determinar cómo dicha verificación es llevada a cabo, procesada y transmitida:

1. Determinar qué debe ser sometido a verificación y control
Generalmente serán los entregables. Cualquier entregable importante debe ser sometido a cierto control de calidad, entendiéndose por entregable importante aquel que forme parte del resultado final del proyecto.

2. Establecer la manera más adecuada de efectuar el control
Si el resultado final es un entregable que debe cumplir un estándar, el control de calidad debería centrarse en el cumplimiento de dicho estándar, asegurándose esto mediante una auditoría.
3. Desarrollar la programación de las actividades de calidad
La mayoría actividades de calidad se realizan justo antes de completar el entregable, aunque si los plazos de desarrollo son lo suficientemente largos, deben programarse actividades intermedias.

4. Determinar los interesados y participantes de las actividades de calidad
Obviamente, los responsables del entregable, pero también puede ser necesaria la participación de expertos, e incluso del cliente final del entregable, para asegurar un común entendimiento de la información suministrada.

5. Describir las herramientas y técnicas de calidad que deben ser utilizadas
Las herramientas y técnicas utilizadas garantizarán que se contemplan todos los aspectos del proyecto, y no solo los aspectos importantes, no dispersando los esfuerzos y la atención de los miembros del equipo.

Herramientas y Técnicas

Si bien existe gran cantidad de propuestos de diferentes autores acerca de cómo desarrollar las actividades de calidad, mencionaremos aquellas especificadas en el PMBOK por ser las más representativas en el desarrollo de proyectos. Como bien se especifica en dicho estándar, existen muchas otras que pueden ser útiles para cierto tipo de proyectos o en determinadas áreas de aplicación.

Análisis Coste-Beneficio
Estudio para determinar el coste total de los gastos previstos de implementación de los requerimientos y planes de calidad, comparándolos con los costes de la NO CALIDAD derivados de la no implementación de dichos planes:

* Mayor reproceso
* Menor productividad
* Mayores costes de garantía
* Menor satisfacción del cliente
* Retrasos

Coste de la Calidad (COQ)
El coste de la calidad se refiere a la suma de todos los costes de la vida del producto realizados para asegurar el cumplimiento de los requerimientos:

• Formación • Equipos

• Documentación • Tiempo de los procesos

También los costes derivados de incumplir dichos requerimientos

* Costes de reproceso por no cumplir con los requisitos
* Garantías

Los costos costes de incumplir los requerimientos pueden ser

* Internos: fallos encontrados por el equipo del proyecto
* Externos fallos encontrados por el cliente

Diagramas de Control
Se utilizan para visualizar en una gráfica el comportamiento de las características del producto a lo largo del tiempo, para determinar si un proceso es estable o no, o si tiene unas características uniformes y predecibles.

Con ello podremos identificar si la magnitud observada se encentra dentro de los márgenes de medida preestablecidos., o bien identificar el momento en que se produce una disconformidad con dichos márgenes. En procesos continuos, como por ejemplo un sistema de producción, no se observan todos los productos o eventos, sino que periódicamente se selecciona una muestra de la producción actual.

En un diagrama de control podremos observar los límites de las especificaciones superior e inferior (valores máximo y mínimo permisibles), establecidos por lo general en ±3σ (99.73% de las medidas dentro de los limites).

Hay diversos comportamientos en la medida del sistema que determinan que este se encuentra fuera de control, haciéndose necesario emprender acciones correctoras:

* Una medida de datos excede un límite de control
* Dos medidas consecutivas más allá de los límites de advertencia (Habitualmente ±2σ).
* Siete medidas consecutivas o más en el mismo lado de la media (por encima o por debajo).
* Cinco medidas consecutivas que entran en la misma dirección (indica una tendencia)

Estudios Comparativos (Benchmarking)
Utilizados para comparar las prácticas desarrolladas en proyectos anteriores con las establecidas para el proyecto en curso.

Con ello generaremos ideas de mejora, y obtendremos una base con la que comparar la coherencia del resultado de nuestras mediciones, efectuadas durante el proceso control de calidad.

Diseño de Experimentos
Los modelos de diseño de experimentos (DOE) son modelos estadísticos que siguen una metodología basada en la experimentación, con el objetivo de determinar qué factores influyen en una variable determinada, además de cuantificar dicha influencia.

Sus resultados serían:

* Determinar la cantidad y el tipo de pruebas a efectuar
* Obtener las ecuaciones de modelado del sistema a partir de sus factores
* Identificar la influencia de cada uno de los factores en el proceso

Muestreo Estadístico
El muestreo estadístico consiste en seleccionar una parte de la población para su inspección para conseguir que los resultados de dicha muestra sean extrapolables al total de dicha población.

La frecuencia y el tamaño de la muestra deben especificarse en el Plan de Calidad, especificando el número de pruebas, los rechazos esperados, etc. Y también el coste de efectuar el muestreo.

Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Diagramas de Flujo
Los diagramas de flujo son una manera de representar gráficamente el flujo y la secuencia de procesos a través de los sistemas. Describen qué operaciones y en qué secuencia se requieren para alcanzar un resultado o producto, ilustrando la secuencia de las operaciones que se realizarán.

Los diagramas de flujo facilitan la comunicación entre los involucrados en el proyecto, y permiten la comprensión de problemas largos y complicados.

Metodologías Propietarias de Gestión de la Calidad
Existen diferentes metodologías de gestión de la calidad, desarrolladas por instituciones y entidades privadas, que actualmente se consideran modelos de referencia en la gestión de la calidad. Los principales son:

* Six Sigma: metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos. La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de unidades.

* Lean Manufacturing: es una filosofía de gestión enfocada a la reducción de los 7 tipos de “desperdicios” (sobreproducción, tiempo de espera, transporte, exceso de procesado, inventario, movimiento y defectos) en productos manufacturados.

* CMMI: es un modelo para la mejora y evaluación de procesos para el desarrollo, mantenimiento y operación de sistemas de software.

Herramientas Adicionales de Planificación de Calidad
En el desarrollo de los planes de calidad, no solo se utilizan elementos propios de la calidad, sino que se recurre también a técnicas más propias de otros procesos y fases de la gestión de proyectos:

* Tormenta de ideas: herramienta de trabajo grupal que facilita el surgimiento de nuevas ideas sobre un tema o problema determinado. La lluvia de ideas es una técnica de grupo para generar ideas originales en un ambiente relajado.

* Diagramas de afinidad: forma de organizar la información reunida en sesiones de lluvia de ideas.

* Análisis de campos de fuerzas: Ve el cambio como fuerzas diferentes y contrapuestas que compiten entre sí. Para propiciar el cambio hay que ver la relación que existe entre las dos.

* Técnicas de grupo nominal: técnica empleada para facilitar la generación de ideas y el análisis de problemas. Este análisis se lleva a cabo de un modo altamente estructurado, permitiendo que al final de la reunión se alcance un buen número de conclusiones sobre las cuestiones planteadas.

* Diagramas matriciales: es una representación gráfica de las relaciones existentes entre diferentes tipos de factores y la intensidad de las mismas, en términos cualitativos.

* Matrices de priorización: es una herramienta que ayuda a comparar y escoger racionalmente entre varias opciones, con base en unos criterios para fijar prioridades o tomar una decisión.

Contenido del Plan de Calidad

El Plan de calidad del proyecto debe ser redactado con el objetivo de ofrecer un acceso fácil a los requisitos de calidad.

La lista siguiente enumera los contenidos que deben incluirse en un plan de calidad detallado:

* Responsabilidades de la gestión: describen las responsabilidades de calidad de todos los interesados.

* Sistema de calidad: documenta los procedimientos de calidad existentes que han sido estandarizados y utilizados dentro de la organización.

* Documentos de calidad: procedimientos para el mantenimiento de los registros de calidad (métricas, informes de variación, listas de comprobación etc.) durante la ejecución del proyecto y para después de la finalización del mismo.

* Control del diseño: procedimientos para la revisión del diseño, cambios de diseño y exenciones de requisitos.

* Control de la documentación: proceso de control de la documentación del proyecto en cada fase del mismo.

* Compras: requisitos de calidad para la subcontratación de cualquier parte del proyecto.

* Criterios de aceptación: conjunto de criterios específicos y medibles, que el usuario/cliente utilizará para verificar si el proyecto está completo y es correcto. Constituirán la base para la firma de aceptación del proyecto.

* No conformidades: define los procedimientos para gestionar y solventar inconformidades. Los procedimientos incluyen:

• La definición de responsabilidades
• La definición de las condiciones
• La disponibilidad de la documentación necesaria

* Acciones correctivas: procedimientos para tomar acciones correctivas para los problemas encontrados durante la ejecución del proyecto.

* Auditorías de calidad: se debe planificar e implementar una auditoría interna durante cada fase del proyecto.

* Formación: requisitos de capacitación para el equipo del proyecto.

Excelencia del Plan de Calidad

El desarrollo de un plan de calidad es un proceso que debe desarrollarse en equipo, ya que su éxito depende tanto de la comunicación de la información como de la planificación de actividades. Bajo esta premisa, el jefe de proyecto preparará los planes y acciones para contrarrestar cualquier debilidad o deficiencia en la ejecución del proyecto, asegurando así que efectivamente cumplen todos los estándares de calidad.

El plan no sólo debe ser una lista específica y detallada de todas las normas de calidad y requisitos, sino que también debería incluir todas las medidas adoptadas para garantizar que se cumplan.

REF: http://www.liderdeproyecto.com

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<<Estamos orgullosos de nuestra historia, nuestros productos, nuestra gente y continuaremos en la búsqueda constante de la satisfacción de nuestros clientes, marcando el liderazgo en el mercado del Business Intelligence>>.

Fuente: Microstrategy Argentina

Las soluciones de Business Intelligence han tenido una aceptación creciente, dado el interés de las organizaciones por maximizar sus costos, identificar las oportunidades de negocio, disponer de análisis predictivo y mejorar su proceso de toma de decisiones. Le presentamos este artículo en el que se da una introducción a los temas que se pueden encontrar en el reporte de Datamonitor “2010 Trends to Watch: Business Intelligence Tecnology”, mismo que ya está a la venta.

Reporte:

Ámbito

* Explica por qué el crecimiento exponencial de los datos, tanto dentro como fuera del firewall de la empresa sigue siendo un reto enorme para la gestión de las empresas.
* Describe qué análisis de negocios se está convirtiendo en una capacidad básica de las organizaciones a través de múltiples sectores industriales.
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* Abarca todos los sectores industriales y regiones geográficas.

Destacados

Las compañías están buscando BI para ayudar a las iniciativas principales de apoyo, tales como predecir y anticipar los cambios del mercado, reduciendo al mínimo la exposición al riesgo, reduciendo los costos operativos y aumentar la productividad. La capacidad de extraer, integrar, analizar e interpretar la información de negocios en una manera oportuna hace BI una capacidad vital para todas las organizaciones.

Centrada en el cliente las empresas ahora ven BI y herramientas analíticas y aplicaciones como la clave para mejorar tanto su interna y externa que enfrenta el proceso de gestión de clientes. De BI, la minería de datos y aplicaciones analíticas de clientes precompilados están maduros y que ofrecen la mayoría de los principales proveedores de BI.

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Razones para comprar

* Identificar las tendencias del mercado para ayudar a evaluar las oportunidades de implementación de BI eficaz en su sector de actividad.
* Comprender el paisaje BI, incluidos los conductores, la evolución de la tecnología, y los enfoques de proveedores.
* Evaluar el potencial de análisis de negocios para contribuir a su estrategia de negocios.

Fuente: BI-Spain (29 de marzo, 2010 – 05.14hs.)

Los grandes proyectos exitosos difieren en muchos sentidos de los fracasos y desastres (Jones 2004). Una diferencia importante es, cómo los proyectos exitosos concluyen a tiempo, dentro de los costos, recursos y estimación de calidad prevista en un primer término. De un análisis de resultados de las herramientas de estimación usadas, publicado en “Estimación de Costos de Software” (Jones 1998), el uso de instrumentos de estimación automatizados conduce a estimaciones más exactas. A la inversa, los métodos informales o manuales de llegar en estimaciones iniciales son generalmente inexactos y a menudo excesivamente optimistas.

Una comparación de 50 estimaciones manuales con 50 estimaciones automatizadas para proyectos en el rango de los 5000 puntos de función, mostró resultados interesantes (Jones 1998). Las estimaciones manuales fueron creadas por administradores de proyectos quienes usaban calculadoras y hojas de cálculo. Las estimaciones automatizadas también fueron creadas por administradores de proyectos o por sus asistentes de estimación, usando varias herramientas de estimación comercialmente diferentes. Las comparaciones fueron hechas entre las estimaciones originales presentadas a clientes y ejecutivos corporativos, y los resultados acumulados al final cuando las aplicaciones fueron puestas en práctica.

Solamente cuatro de las estimaciones manuales estuvieron dentro del 10% de los resultados reales. Aproximadamente 17 estimaciones eran optimistas entre el 10% y el 30%. Una consternación, 29 proyectos fueron optimistas por más del 30%. Es decir, las estimaciones manuales rindieron costos bajos y calendarios cortos que lo ocurrido verdaderamente, a veces por cantidades insignificantes. (Por supuesto varias estimaciones revisadas fueron creadas a lo largo del camino. Pero la comparación fue entre la estimación inicial y los resultados finales).

Por contraste 22 de las estimaciones generadas por herramientas de estimación comercial estuvieron dentro del 10% real de los resultados. Aproximadamente 24 fueron conservadoras entre 10% y 25%. Tres fueron conservadoras por más que 25%. Únicamente una automatizada fue optimista, por cerca del 15%.

Uno de los problemas con los estudios desarrollados tal como es el hecho de muchos proyectos grandes con estimaciones imprecisas fueron cancelados sin haber culminado. De ese modo, para que los proyectos estuviesen incluidos en todo, ellos tendrían que haber finalizado. Este criterio eliminó muchos proyectos que usaron tanto estimación manual como automatizada.

De modo interesante, las estimaciones manuales y las automatizadas eran equitativamente cercanas en términos de predicción del esfuerzo de programación o codificación. Pero las estimaciones fueron muy optimistas cuando predecían el crecimiento de los requerimientos, esfuerzo del diseño, esfuerzo de documentación, esfuerzo de administración, esfuerzo de evaluación y esfuerzo de revisión y reparación. La conclusión de la comparación fue que tanto las estimaciones manuales como las automatizadas eran equivalentes para la programación real, pero las estimaciones automatizadas eran mejores para predecir actividades de no codificación.

Este es un asunto importante para la estimación de grandes aplicaciones de software. Para proyectos de software por debajo de aproximadamente 1000 puntos de función en tamaño (equivalente a 125,000 declaraciones C), la programación es el mayor costo de manejo, la exactitud de estimación para codificación es un elemento clave. Pero para proyectos sobre los 10,000 puntos de función en tamaño (equivalente a 1,250,000 declaraciones C), tanto la eliminación de defectos como la producción de documentos son más costosas que el código por sí mismo. Por lo tanto la exactitud en la estimación de esos tópicos es un factor clave.

Fuente: http://www.liderdeproyecto.com Nota:Por Capers Jones